9月12日晚，陜西漢中市寧強縣發生5.3級地震，“地震速報”公眾號隨即發布了由機器人用時9秒自動編寫的消息，介紹了速報參數、震中地形、人口熱力、周邊村鎮、歷史地震等大眾普遍關注的內容。
這意味著什么？記者編輯們可能還沒回過神來，機器人已經把報道工作完成了！眼下，人工智能的浪潮已經開始席卷各行各業，今天是媒體的記者編輯，明天可能就是你。
機器人究竟是如何寫出一篇新聞稿件的?
其實，機器人寫稿已經不是新鮮事，尤其是在地震領域。早在2016年5月四川綿陽地震期間，它就用6秒鐘寫下560字速報，整個過程自動寫作，自動發布，無人介入。而在2017年8月四川九寨溝發生的7.0級地震，最先發布消息的也是中國地震臺網的一個寫稿機器人，報道用時25秒。
陜西漢中市寧強縣發生5.3級地震速報
不過“地震信息播報機器人”并不是人們想象中有胳膊有腿，跟變形金剛似得的實體“機器人”，而是一套能夠執行命令的系統程序。這套系統平時就運行在互聯網上，當地震發生后，機器人會根據本地數據網絡和接口調用、空間分析等多種技術，自動選取標題、發布圖片、寫地震參數......將這些步驟逐一展開，在最短的時間把速報寫出來。
除了地震速報，“機器人”還能寫什么？
機器人自動寫稿始于2009年，在那一年的美國職業棒球大聯盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件以超過人類記者的速度，率先完成一篇機器稿件，在街頭巷尾引起爭議。隨后的兩年，國外知名媒體逐漸開始嘗試用機器人寫稿。
例如，美聯社已經在使用的機器人編輯Wordsmith，用其發企業財報，承擔了人力編輯絕大部分工作量；《紐約時報》研發的機器人編輯Blossomblot，每天可以推送300篇文章；《華盛頓郵報》通過使用“Truth Teller”核實新聞的準確性；《洛杉磯時報》的員工設計了智能系統，專注處理地震突發新聞；路透社利用名為Open Calais的智能解決方案幫編輯審稿；《衛報》利用機器人篩選網絡熱文，生成實驗性紙媒產品，每月發行5000份。可以說，國外的寫稿機器人越發獲得業內人士的青睞，越來越多的媒體開始邁入智能化生產階段。
當然，國內的媒體機構等也不甘示弱。在國內，騰訊是最先進行寫稿機器人研究的公司，2015年9月上線并取名為“DreamWriter”。在2016年奧運會期間，DreamWriter產出內容達3600余篇，其中第一塊金牌的新聞就是機器人寫的。2015年11月7日，84歲的新華社迎來新員工“快筆小新”，開啟了國內中央媒體機器人寫作的先河。“快筆小新”供職于新華社體育部、經濟信息部和中國證券報，可以寫體育賽事的中英文稿件和財經信息稿件。
在眾多寫稿機器人中，今日頭條“Xiaomingbot”有著最接地氣的中文名——張小明。俄羅斯世界杯期間，通過對接賽事的數據庫信息，xiaomingbot曾寫過上百余篇賽事報道，累計獲得百余萬用戶閱讀。它撰寫的文章可以涵蓋比賽時間、實時比分、運動員信息等主要新聞要素，可讀性與職業記者相差無幾。
除了上述媒體，像第一財經、百度、南方都市等都有研發寫稿機器人。但是，不像國外的Wordsmith和Blossomblot已經進入了商用階段，國內的大部分媒體研發的寫稿機器人產品還處于自研自用的階段，主要用于自家媒體平臺的內容產出和分發。
“寫稿機器人”真的可以替代記者嗎？
從目前寫稿機器人參與的新聞工作，我們不難發現，機器寫作使用的范圍還是有一定的局限性，主要集中在體育賽事、新聞財經、地震等突發性事件的消息報道。這幾個領域都有著一定的相同點：一、數據繁多，需要花很多精力對數據進行分析，而處理數據是算法的強項；二、有相對固定的新聞模版，較為程式化，題材重復性高；三、這類文章大多不需要大量采訪。
目前來看，寫稿機器人還不具備真正的人類思維。“他”只能依據既有的數據和事先設定好的程序來執行，不能像人類一樣思考并提出自己的問題，在報道的深度和廣度上遠遠不及人類記者。另外，正確理解人類語言還要有足夠的背景知識，比如對成語和歇后語的理解。這些都是現階段機器人需要克服的難題。
因此，至少在短時間內，機器人無法取代人類。不過，隨著技術的發展，在以后機器人仍然有可能對人類的記者編輯工作造成更大的沖擊。當然，機器人畢竟是人類創造的，目前來看，它還難以實現獨立的思維和思考能力，未來只要人類記者發揮好自己的優勢，其實并不用擔心被機器人搶了飯碗，反而可以利用機器人來完成更多繁瑣的重復性勞動。
當人工智能開始“碾壓”人類，人們如何保住自己的“飯碗”？
站在今天這個時間點回望，會發現技術更新是歷史的必然，新興職業取代傳統職業也是如此。汽車代替馬車，計算機代替算盤，數控機床代替傳統機床，都給相關從業者帶來深刻影響。
近年來，人工智能威脅論從未消停過，人們也一直在談論，人工智能的發展是否會取代人類，在筆者看來，人工智能雖然具備人類不具備的“超人優點”，但目前人工智能理解世界的核心方式依然是“識別”，這與人類理解世界的核心方式：“想象”、“推理”、“創造”、“情感判斷”有著本質的區別。
面對人工智能帶來的沖擊，人類工作者應保持不斷的學習的能力，持續的去提升自己的智能水平和不可替代性，同時運用人工智能技術的高效來提高工作的效率，以更加富有創造性的方式與流水線競爭，這也能使人類工作者在面對人工智能的挑戰時永遠立于不敗之地。
以記者為例，人工智能和人類寫稿并不是沖突的，機器人寫稿反而一定程度上解放了人力，將人類記者從強度大、瑣碎的資料整合工作中解放出來。人類記者只需完善深度挖掘和分析的本領，將大部份精力投入在深度報道、觀點性報道和人物采訪，這樣不但可以產出更多富有深度、高度、高質量的新聞稿件，還能從整體提高記者自身的競爭力。
歸根到底，人工智能目前仍然是一種工具，機器人和人類相互協作，也是社會發展的必然趨勢。我們需明白，機器能代替人，代替的只是那些滿足于現狀、停滯不前的人。（作者李為涵）
編輯：高政超
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